L'IA récompensé par un prix Nobel

Le professeur britannique Demis Hassabis, chercheur et directeur général de DeepMind qui a débuté sa carrière en travaillant pour les studios Bullfrog et Lionhead, vient tout juste de remporter le prix Nobel de chimie aux côtés des professeurs John Jumper et David Baker. Spécialiste de l'intelligence artificielle, Demis Hassabis a remporté ce prix pour avoir "complètement révolutionné" la prédiction des structures protéiques grâce à son système d'IA AlphaFold2.

Jusqu'à maintenant, AlphaFold2 a été utilisé "pour prédire la structure de la quasi totalité des 200 millions de protéines que les chercheurs ont identifiées", précise le communiqué de presse du comité Nobel. "La vie ne pourrait pas exister sans protéines. Le fait que nous puissions désormais prédire la structure des protéines et concevoir nos propres protéines constitue un immense bienfait pour l’humanité."

Du jeu vidéo au prix Nobel

"C'est un honneur incroyable, vous savez, c'est vraiment quelque chose de très important", a déclaré Demis Hassabis au cours d'un appel téléphonique. Auparavant, le chercheur avait rendu hommage à son parcours, encourageant les plus jeunes à s'intéresser au fonctionnement des jeux, comme il l'a fait à ses débuts. "Beaucoup d'enfants commencent par jouer à des jeux, comme moi, et puis s'intéressent à la programmation et utilisent cet outil incroyable, l'ordinateur, pour créer des choses", a-t-il déclaré.

Véritable prodige, Demis Hassabis a commencé sa carrière à seulement seize ans en travaillant aux côtés de Peter Molyneux au sein du studio Bullfrog, puis Lionhead. Parallèlement, il fonde Elixir Studios en 1998 et développe Republic : The Revolution, puis Evil Genius. Des années plus tard après son doctorat, il fonde DeepMind, racheté par Google en 2014. C'est au sein de cette entreprise qu'il développe notamment AlphaStar, une intelligence artificielle capable de battre deux joueurs professionnels de Starcraft II : Wings of Liberty, en 2018.