Une réponse ingénieuse aux sanctions américaines

Depuis plusieurs années, les relations commerciales entre la Chine et les États-Unis sont marquées par des tensions, notamment autour des technologies de pointe.

L'administration Biden a renforcé les restrictions sur l'exportation de certains composants électroniques, y compris les puces graphiques de NVIDIA, pour limiter l'accès de la Chine à des technologies cruciales pour le développement de l'intelligence artificielle.

Cependant, malgré ces efforts, des ingénieurs chinois ont trouvé une manière inattendue de contourner ces sanctions en utilisant un système de location décentralisée de GPU.

Plutôt que de se tourner vers le marché noir, où les prix des GPU comme le modèle H100 de NVIDIA atteignent des sommets, les ingénieurs chinois optent désormais pour une solution plus économique et légale : la location de puissance de calcul à distance.

Cette méthode leur permet d'accéder aux performances des GPU de dernière génération sans les acquérir physiquement, échappant ainsi aux limitations imposées par les sanctions américaines.

NVIDIA Hopper H100

Cela repose sur l'utilisation de services de location décentralisés, où les utilisateurs peuvent louer l'accès à des serveurs équipés de GPU performants pour des périodes limitées. Ces services sont souvent payés en cryptomonnaies, ce qui permet de garantir l'anonymat des transactions et de contourner les contrôles financiers traditionnels. L'un des acteurs principaux dans ce domaine est un entrepreneur en cryptomonnaie, Derek Aw, qui a mis en place un vaste réseau de serveurs équipés de GPU NVIDIA H100 en Australie.

Ce dernier est parvenu à attirer un grand nombre de clients chinois en leur offrant la possibilité d'accéder à une puissance de calcul avancée sans contrevenir aux réglementations américaines.

L'essor des services de location décentralisée de GPU

L'essor des services de location décentralisée de GPU est en grande partie dû aux besoins croissants en puissance de calcul pour le développement de l'IA et du machine learning. Les entreprises chinoises, tout comme leurs homologues dans le reste du monde, cherchent à exploiter les capacités des GPU les plus performants pour rester compétitives sur la scène technologique internationale.

En contournant l'achat direct de ces puces, elles peuvent non seulement réduire leurs coûts, mais aussi éviter les risques associés à l'importation illégale de matériel sous embargo.

Cette tendance s'inscrit dans une évolution plus large du marché technologique, où la location de services à distance devient une alternative de plus en plus populaire à l'achat de matériel onéreux. Les géants de la technologie, tels que Microsoft et Google, offrent déjà des services de location de serveurs équipés de GPU NVIDIA à des clients du monde entier, y compris en Chine.

Tant que ces transactions respectent les lois en vigueur, elles ne violent pas les sanctions américaines, ce qui permet aux entreprises chinoises de continuer à progresser dans le domaine de l'IA malgré les restrictions.

La location décentralisée de GPU présente également des avantages en termes de flexibilité. Les entreprises peuvent ajuster leur consommation de puissance de calcul en fonction de leurs besoins spécifiques, sans avoir à investir dans des infrastructures coûteuses et complexes. De plus, ce modèle économique ouvre la porte à une plus grande accessibilité, permettant même aux petites entreprises et aux start-ups de bénéficier des technologies de pointe sans se ruiner.

Derek Aw, fort du succès de son service de location, prévoit d'élargir son offre en intégrant les prochaines générations de GPU NVIDIA, basées sur l'architecture Blackwell.