Alors que beaucoup redoutent que l’intelligence artificielle menace le marché du travail, Andrew Ng, un grand spécialiste de l’IA affirme au contraire que c’est ne pas l’utiliser qui incarne un risque.
L’essor fulgurant des intelligences artificielles
Après le lancement de ChatGPT il y a maintenant 2 ans, les IA sont désormais partout. Il faut dire que le choix est large entre Gemini, Copilot, Claude, etc.
L’IA transforme profondément notre manière de travailler, de communiquer et de consommer. Mais au-delà de ses applications grand public, l'IA a un impact considérable sur le monde du travail. Si bien que beaucoup s’inquiètent de perdre leur emploi et de le voir effectué par des IA. Cela vaut en particulier pour les métiers liés à la production.
Il faut dire que l'intelligence artificielle offre des possibilités quasi infinies en matière d'automatisation des tâches. Elle permet d'analyser de grandes quantités de données en un temps record, d'identifier des tendances et de prendre des décisions plus éclairées. Dans de nombreux secteurs, l'IA est en train de révolutionner les processus de production et de rendre les entreprises plus efficaces.
Pourtant, selon Andrew Ng, l'un des pionniers de l'apprentissage automatique, c’est justement le fait de ne pas maîtriser et employer les IA qui pourrait mener à la perte de son emploi. Le cofondateur de Google Brain et professeur à Stanford souligne que l'IA est en train de devenir une compétence fondamentale. Elle se révèle aussi essentielle que la maîtrise de l'informatique, il y a quelques décennies.
D’après lui, ignorer cette technologie équivaut à se priver d'un avantage compétitif crucial. Les entreprises et les travailleurs qui n'adoptent pas l'IA se retrouveraient dans une position de vulnérabilité et ceux qui l'utilisent risqueraient de remplacer à long terme ceux qui ne l'utilisent pas.
L’adoption des IA : une nécessité économique ?
Les entreprises qui intègrent des solutions d'IA dans leurs processus constatent des gains significatifs en efficacité et en productivité. Par exemple, des algorithmes avancés permettent d'optimiser les chaînes d'approvisionnement, de prédire les tendances du marché et d'automatiser des tâches répétitives, libérant ainsi les employés pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Cela signifie également que l’IA ne remplacera pas les gens, mais peut-être que les personnes qui utilisent l’IA remplaceront les personnes qui ne le font pas
Andrew Ng mentionne également que l'IA offre des opportunités de croissance pour les petites et moyennes entreprises (PME). Contrairement aux grandes entreprises, les PME n'ont souvent pas les moyens de maintenir des équipes de recherche et développement coûteuses. Cependant, grâce à l'IA, elles peuvent accéder à des outils puissants et abordables qui leur permettent de rivaliser avec des concurrents plus importants. En automatisant une partie de leur travail, cela laisse plus de temps aux employés de se consacrer à des tâches plus complexes et ainsi trouver de nouvelles opportunités.
Lorsque les entreprises découvrent qu’elles peuvent réaliser une tâche 1000 fois moins chère grâce à la technologie comme l’IA, leur instinct n’est pas toujours de se réjouir des économies de coûts. Au lieu de cela, ils sont susceptibles d’investir dans l’exécution de cette tâche 10.000 fois plus.
Refuser ou retarder l'adoption de l'IA comporte des risques considérables. Selon Ng, ceux qui ne se familiarisent pas avec l'IA et ne l'intègrent pas dans leurs pratiques professionnelles pourraient se retrouver rapidement dépassés. Il met en garde contre une "obsolescence professionnelle" où les compétences traditionnelles deviennent insuffisantes face à un environnement de travail de plus en plus automatisé.
Cette transformation est déjà observable dans plusieurs secteurs. Par exemple, dans l'industrie manufacturière, les robots équipés d'IA effectuent des tâches de production avec une précision et une rapidité inégalées. Les travailleurs qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour superviser ou collaborer avec ces machines se retrouvent souvent sur la touche.