Samsung s'attaque au marché des GPU

Samsung Electronics, acteur majeur dans le domaine des semi-conducteurs et des composants électroniques, vient de prendre une décision stratégique importante en choisissant d'investir dans les unités de traitement graphique (GPU).

Cette décision, prise lors d'une réunion de son comité de gestion en mars 2024, marque une nouvelle orientation pour la société, traditionnellement concentrée sur les semi-conducteurs mémoire et les services de fonderie.

Le comité de gestion de Samsung, qui comprend des cadres de haut niveau tels que Han Jong-hee, responsable de la division Device eXperience (DX), et les présidents des divisions Mobile Experience (MX) et Memory Business, a approuvé la "proposition d'investissement dans les GPU". Cette décision a suscité des spéculations sur l'ambition de Samsung de renforcer sa compétitivité dans le domaine des GPU, utilisés principalement pour les calculs liés à l'intelligence artificielle.

Les GPU sont des composants essentiels pour les applications nécessitant un traitement massif et parallèle de données, telles que les jeux vidéo et l'IA. La montée en puissance de Nvidia, récemment devenue l'entreprise la plus valorisée au monde avec une capitalisation boursière de 3 400 milliards de dollars, montre l'importance croissante de ce marché. Samsung, en investissant dans les GPU, semble vouloir s'implanter plus solidement dans ce secteur en pleine expansion.

Samsung n'est pas novice en matière de GPU. L'entreprise a déjà collaboré avec AMD pour développer des GPU destinés aux processeurs d'application des smartphones. Cependant, cet investissement récent pourrait indiquer une volonté d'aller au-delà de ces collaborations et de développer ses propres capacités dans le domaine des GPU.

Carte graphique NVIDIA RTX 4090

La stratégie de Samsung et le marché des semi-conducteurs

Bien que les détails de l'investissement de Samsung dans les GPU n'aient pas été divulgués, plusieurs interprétations sont possibles. Certains observateurs estiment que cette décision pourrait améliorer les processus de fabrication des semi-conducteurs de Samsung plutôt que de développer et de produire directement des GPU. Cette hypothèse est soutenue par l'annonce de la poursuite de la collaboration entre Samsung et Nvidia pour développer des jumeaux numériques basés sur l'IA, destinés à automatiser entièrement les usines de semi-conducteurs d'ici 2030.

Samsung se prépare également à mettre en service son nouveau centre de calcul haute performance (HPC) à Hwaseong, un projet débuté en novembre 2021 et achevé en avril 2024. Ce centre abritera des serveurs et des équipements de réseau de grande envergure nécessaires à la conception de semi-conducteurs, soulignant l'importance croissante des calculs liés à l'IA dans la stratégie de Samsung. En construisant des infrastructures IT dédiées dans ses principales installations de production, tant en Corée qu'à l'international, Samsung vise à améliorer les taux d'utilisation des données.

Par ailleurs, malgré une crise de surproduction ayant récemment affecté le secteur des semi-conducteurs, entraînant une chute des prix et des difficultés financières pour la division semi-conducteurs de Samsung, l'entreprise continue de dominer le marché des puces mémoire DRAM et NAND.

Toutefois, Samsung semble en retard dans le domaine de l'IA par rapport à ses concurrents. Les spécialistes de l'IA utilisent des GPU associés à des puces mémoire à large bande passante (HBM) pour entraîner leurs modèles les plus avancés, optimisant ainsi l'espace et réduisant la consommation d'énergie. Samsung a du mal à maîtriser les deux dernières générations de cette technologie.

L'investissement dans les GPU pourrait donc représenter une opportunité stratégique pour Samsung de combler ce retard et de renforcer sa position sur le marché de l'IA. Si Samsung décide de se lancer dans la fabrication de GPU, cela pourrait créer une nouvelle concurrence pour des acteurs établis comme Nvidia, Intel et AMD. Les consommateurs, de leur côté, pourraient bénéficier d'une plus grande variété de choix en matière de composants PC.