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News JVTech Google sera bientôt capable de sauver des millions de vies, grâce à une nouvelle IA qui prédit des catastrophes naturelles
Profil de katshu,  Jeuxvideo.com
katshu - Journaliste
J’adore la tech depuis que j’ai l’âge de squatter le vieux PC de ma grand-mère, j’ai donc décidé d’en faire mon métier. Aujourd’hui, je suis responsable du Pôle Hardware au sein duquel je peux m’amuser à passer au crible un à un chaque élément des PC que je teste à la rédac’.

L’intelligence artificielle a de très beaux jours devant elle, et elle devrait continuer à apporter son lot de bonnes actions aux humains. Celle de Google, par exemple, pourrait bien être capable prochainement de prédire les catastrophes naturelles ce qui permettrait ainsi de sauver des millions de vies.

Google sera bientôt capable de sauver des millions de vies, grâce à une nouvelle IA qui prédit des catastrophes naturelles
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Un défi relevé grâce au machine learning

C'est une véritable percée que vient de réaliser Google : le développement d'un système d'intelligence artificielle capable de prédire les crues fluviales avec une précision jamais atteinte auparavant. Publiés dans la prestigieuse revue scientifique Nature, les résultats de cette recherche prometteuse constituent une avancée majeure dans la lutte contre les inondations, le fléau naturel le plus répandu à l'échelle mondiale.

La prédiction des crues s'est toujours avérée un défi complexe, principalement en raison du manque de données fiables sur le débit de nombreuses rivières. Google a brillamment contourné cet obstacle en employant des modèles de machine learning, une technologie d'apprentissage automatique capable d'assimiler et d'analyser de vastes quantités de données.

Le système ingénieux de Google s'appuie sur une multitude de sources d'informations pour affiner ses prédictions. En plus des données historiques et des relevés du niveau des rivières, il intègre des données topographiques détaillées et d'autres paramètres pertinents. Cette approche holistique permet aux modèles d'apprentissage automatique de discerner les signes précurseurs d'une crue imminente avec une précision inédite.


L'IA de Google pourrait sauver près de 460 millions d’individus

L'ambition de Google ne se limite pas à des applications localisées. L'entreprise vise à déployer son système d'IA à l'échelle mondiale, contribuant ainsi à la création d'une plateforme globale de prévision des crues. Cette plateforme révolutionnaire permettra d'améliorer significativement la gestion des risques d'inondations dans le monde entier, en particulier dans les régions habituellement négligées, comme certaines parties d'Afrique et d'Asie.

Le système d'IA développé par Google a déjà un impact concret sur la vie de millions de personnes. En effet, il a permis de fournir des prévisions d'inondation précises dans 80 pays, touchant une population totale de 460 millions d'individus. Ces informations cruciales sont accessibles via divers canaux, tels que la recherche Google, Google Maps, des notifications Android et l'application Flood Hub, lancée en 2022.

Google ne compte pas s'arrêter là et s'engage à poursuivre ses recherches pour explorer le plein potentiel du machine learning dans la lutte contre les inondations. En collaboration avec des chercheurs universitaires, l'entreprise s'attelle à perfectionner ses modèles de prévision et à développer des solutions d'alerte et de prévention encore plus efficaces. Cette collaboration prometteuse laisse entrevoir un avenir où les inondations ne seront plus une menace aussi redoutée, et où les populations vulnérables seront mieux protégées contre ses effets dévastateurs.

En conclusion, l'annonce de Google représente une étape majeure dans la lutte contre les inondations. Le système d'IA développé par l'entreprise offre une solution prometteuse pour améliorer la prévision des crues et protéger des millions de vies à travers le monde. L'engagement de Google à poursuivre ses recherches et à collaborer avec la communauté scientifique augure d'un avenir plus radieux dans la gestion de ce fléau naturel.

Source : Nature

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