L'Auto-réplication des IA : un immense bond technologique

Les récits de science-fiction qui décrivent des machines capables de se reproduire et de se perfectionner de manière autonome commencent à devenir réalité. Des scientifiques du MIT, de l'Université de Californie et de la société IA Aizip font un pas de géant dans ce qui semble être l'aube d'une nouvelle ère technologique. En effet, ces chercheurs ont trouvé le moyen de faire en sorte que de grands modèles d'intelligence artificielle (IA), à l'instar de ceux qui font fonctionner des systèmes comme ChatGPT, puissent se répliquer eux-mêmes, engendrant ainsi de nouvelles IA sans la moindre intervention humaine.

Yan Sun, PDG d'Aizip, compare cette avancée à un "grand frère qui aide son petit frère à s'améliorer". Cependant, l'analogie familiale n'est pas en mesure de montrer ce que cette avancée signifie. Ce processus marque le début d'une ère où les IA pourraient non seulement se reproduire mais aussi évoluer par elles-mêmes. Imaginez une cascade d'intelligences artificielles, naissant les unes des autres, dans un cycle sans fin d'auto-amélioration et d'auto-innovation. C'est un premier pas concret vers la fameuse singularité.

Yubei Chen, l'un des chercheurs impliqués, souligne l'automatisation complète du pipeline de conception des IA. Jusqu'à présent, créer un modèle d'IA nécessitait des heures de travail humain méticuleux. Si l'on souhaite poursuivre l'analogie familiale, on pourrait dire que, désormais, cette tâche pourrait être reléguée à une IA "parent" qui concevrait ses "enfants" sans supervision.

Vous connaissiez les LLM comme GPT 4 ? Et bien voici les TinyML

Alors que les modèles de langage de grande envergure tels que ChatGPT peuvent peser lourd en termes de coûts – près de 700 000 dollars par jour – une nouvelle génération d'IA, surnommée "Tiny Machine Learning" ou "TinyML", émerge avec la promesse d'une intelligence artificielle à la fois économique et omniprésente. Ces petits modèles d'IA sont conçus pour fonctionner à faible coût et peuvent être intégrés dans des appareils de toutes sortes, de la reconnaissance faciale aux aides auditives, en passant par les appareils ménagers.

Cette accessibilité du TinyML ouvre des possibilités sans précédent. Selon M. Sun, l'objectif est de développer des solutions spécifiques, à coût réduit, qui peuvent être déployées globalement. L'intelligence artificielle, ainsi démocratisée, pourrait s'intégrer dans la vie quotidienne et accroître la sécurité et la commodité... à échelle mondiale.

L'équipe de recherche, qui se concentre actuellement sur la création de ces micro-intelligences, affirme que même le processus de conception de ces IA peut être automatisé par des IA plus sophistiquées, ce qui accentue encore le potentiel de l'auto-évolution des IA. L'avenir, selon M. Chen, verrait une collaboration étroite entre grandes et petites entreprises pour construire un écosystème complet d'intelligence artificielle.

Alors que nous nous tenons au bord de cette nouvelle frontière technologique, les implications d'une IA capable de s'autorépliquer sont vertigineuses. Les questions éthiques et les défis de régulation se dressent déjà à l'horizon, tandis que la technologie continue d'accélérer à un rythme sans précédent.

Source : Business Insider