-- Charger la bibliothèque JSON à partir du fichier
local JSON = dofile(global:getCurrentDirectory() .. "\\JSON.lua")

-- Votre clé API
local apiKey = "sk-wgzegggzegezgezgegezegzeg" -- mon api key ici

-- Fonction pour poser une question à l'API ChatGPT
function askChatGPT(question)
-- URL de l'API pour poser une question
local apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'

-- Données de la requête (question au format JSON)
local requestData = {
model = "gpt-3.5-turbo",
messages = {
{
role = "system",
content = "You are a helpful assistant."
},
{
role = "user",
content = question
}
}
}
local requestBody = JSON:encode(requestData) -- Notez l'utilisation de `JSON:encode`

-- Entêtes de la requête
local headers = {
['Content-Type'] = 'application/json',
['Authorization'] = 'Bearer ' .. apiKey
}

global:printMessage('En-tête de la requête : ' .. JSON:encode(headers)) -- Imprimez l'en-tête de la requête

-- Appel de la méthode POST de l'API
local response = developer:postRequest(apiUrl, requestBody, headers)

-- Traitement de la réponse
if response and response.code == 200 then
local responseData = JSON:decode(response.body) -- Notez l'utilisation de `JSON:decode`
if responseData and responseData.choices and responseData.choices[1] and responseData.choices[1].message then
global:printMessage('Réponse de ChatGPT : ' .. responseData.choices[1].message['content'])
else
global:printMessage('Erreur lors de la récupération de la réponse depuis l\'API.')
end
else
global:printMessage('Erreur de requête à l\'API. Code de réponse : ' .. (response and response.code or 'inconnu'))
global:printMessage(response)
end
end

-- Exemple d'utilisation avec la question "Comment ça va ?"
askChatGPT("Comment ça va ?")